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¿Cómo el análisis de datos mejora la atención al cliente?

¿Cómo el análisis de datos mejora la atención al cliente?

Actualmente, se estima que un 60% de las compañías a nivel global utiliza la analítica de datos para mejorar su eficiencia, gracias a esto, en los últimos años, la data se ha convertido en un recurso fundamental para los negocios, particularmente en el área de la atención al cliente, donde permite obtener conocimientos profundos sobre los comportamientos, necesidades y expectativas del público objetivo.

Las compañías tienen acceso a un amplio volumen de datos, que pueden recolectar por distintos medios, ya sea a través de cookies o direcciones IP, interacciones en redes sociales y canales de atención, historiales de compra, o encuestas y reseñas.

Estas plataformas representan un banco de información en tiempo real, que las empresas pueden analizar para identificar problemas y oportunidades de mejoramiento en la experiencia del cliente.

Cómo puedes mejorar tu atención al cliente apoyándote en datos

1. Ayuda a predecir el comportamiento del consumidor

La recolección y análisis de datos te ofrece una visión comprensiva del comportamiento de tus clientes a través de diversas interacciones y transacciones con tu negocio. Lo anterior te ayuda a entender los factores que influencian sus decisiones de compra que, además, podrían ser fundamentales para su satisfacción.

De esta manera, es posible establecer modelos predictivos que te ayuden a anticipar las necesidades y comportamientos de tu público, para así enfocar mejor tus estrategias comerciales y garantizar una atención al cliente precisa.

2. Impulsa la personalización de la experiencia del cliente

Se estima que un 71% de los consumidores modernos espera que las compañías ofrezcan interacciones personalizadas, lo que tiene relación con presentar una oferta de productos o servicios relevante, el envío de mensajes adaptados a sus necesidades y el acompañamiento en las distintas etapas de la experiencia de compra.

Los datos son esenciales ante este esfuerzo, debido a que te permiten comprender los patrones de comportamiento de tus consumidores y además obtener información personal para dirigirte a ellos como individuos, lo cual ayuda a construir una atención al cliente mucho más atractiva.

3. Automatiza tus procesos de servicio al cliente

Combinar la analítica de datos con tecnologías de inteligencia artificial ayuda a automatizar y escalar tu servicio al cliente, permitiéndote estar disponible a toda hora y a través de diversos canales para hacer de estos procesos mucho más eficientes.

En relación con el punto anterior, un 76% de los consumidores espera que sus interacciones sean consistentes entre los departamentos de una empresa, esto refleja una necesidad de personalización, donde la data entrega acceso a la totalidad del viaje del cliente para evitar que deba repetir sus solicitudes y poder ofrecerle soluciones expeditas.

4. Obtienes información concreta para mejorar tus decisiones

En promedio, las compañías que basan sus decisiones en datos son 19 veces más propensas a ser rentables. Una de las razones que la data se mantiene precisa, incluso cuando las preferencias y comportamientos de los clientes cambian.

Gracias al estudio de esta información, los negocios son capaces de generar estrategias cada vez más eficientes para cumplir con las expectativas del consumidor.

Así mismo, cuando te apoyas del análisis de datos, puedes identificar patrones y riesgos dentro de tu estructura interna que te ayudan a implementar mejoras para asegurar la sustentabilidad de tu empresa y servir mejor a tus clientes.

¿Conoces Adereso?

Cuando se trata de optimizar tu atención al cliente, es necesario trabajar con un software como Adereso que además de automatizar tus canales de contacto, te permita visualizar la data disponible en tiempo real y así informar tu toma de decisiones para ayudarte a mejorar cada etapa de la experiencia de tus clientes.


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