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Data Scientist

Tecnología y Desarrollo
4/26/2021

En Adereso estamos buscando un nuevo Data Scientist para abordar los desafíos de datos de nuestra organización.


Adereso Desk es una plataforma de comunicación con cientos de mensajes por segundo, y más de 150 millones de mensajes almacenados de distintas industrias, y por tanto con una gran oportunidad para usar técnicas novedosas de Natural Language Processing y Machine Learning en general.


Descripción del cargo:

Abordar los desafíos de análisis de datos en nuestra organización: recopilar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, limpiar e interpretar datos, crear pipelines de datos, crear soluciones basadas en Machine Learning para superar desafíos y comunicarse con las partes interesadas.


Algunos desafíos que encontrarás:

  • Usar PyTorch como framework de Machine Learning.
  • Aprender a implementar pipelines de datos cuando sea necesario.
  • Experimentar e implementar modelos para clasificar mensajes.
  • Experimentar e implementar modelos para clasificar conversaciones.
  • Experimentar e investigar técnicas para comprimir modelos (por ejemplo: Knowledge Distillation) para posteriormente poner en producción.
  • Investigar formas novedosas de usar datos no etiquetados para mejorar nuestros modelos (unsupervised o semi-supervised learning).
  • Poner en producción todo lo anterior mediante la implementación de APIs.


Responsabilidades y Deberes:

  • Tener reuniones con miembros del equipo sobre proyectos.
  • Recopilación e interpretación de datos.
  • Automatización e integración de procesos.
  • Investigar soluciones para superar los desafíos del análisis de datos.
  • Mantenerse al día con los avances tecnológicos del área.
  • Desarrollar modelos matemáticos complejos que integren reglas y requisitos comerciales.
  • Creación de modelos de aprendizaje automático.
  • Compartir ideas complejas de forma verbal y visual de una manera comprensible con las partes interesadas no técnicas.


Requisitos:

  • Ser una persona proactiva, con ganas de aprender y aplicar sus conocimientos en la resolución de problemas complejos aplicados a la industria.
  • Tener ganas de enfrentar problemas nuevos y también aplicar soluciones innovadoras a problemas conocidos.
  • Querer contribuir a la innovación en tecnología en la industria latinoamericana.
  • Estar dispuesto a seguir aprendiendo constantemente para mantenerse al día con los avances tecnológicos pertinentes (literatura científica de NLP, por ejemplo).
  • Conocimiento de ingeniería de software y programación.
  • Conocimiento de técnicas de Machine Learning.


Es un plus si:

  • Tienes experiencia en implementación de modelos de NLP.
  • Tienes experiencia en modelos de Deep Learning.
  • Tienes experiencia en el despliegue de modelos de Machine Learning en producción.
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